金管局英语阅读 36 篇 · 词汇汇总与分析
统计对象：
03-备考资料/英语中英对照/下 9 套 36 篇阅读原文（2018–2026），共 13,257 个词次 统计口径：按词形（word form）统计，小写归一；U.S.这类缩写会被拆成单字母，属统计噪声；未做词形还原（复数、时态、派生词分别计数），因此“词形数”偏高、“词族数”用规则粗估 全量词表：词汇汇总.csv（3,327 行，rank / word / count / cn，可直接导入 Anki 或 Excel） 中文释义：词汇表-全量释义.md（全部 3,327 词，按词频降序，带语境释义）｜词汇表-中文释义.md（≥2 次的 1,287 词精简版）
一、总量
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 总词次（tokens） | 13,257 | 36 篇正文合计 |
| 不同词形（types） | 3,327 | 去重后的词形数 |
| 词族粗略估计 | 约 2,790 | 按 -s/-es/-ed/-ing/-ly/-ies 规则归并，仅作参考 |
| 只出现 1 次的词 | 1,922（57.8%） | 多为专有名词、低频词、缩写 |
| 出现 ≥2 次 | 1,405 | 值得优先掌握的“有效词表” |
| 出现 ≥3 次 | 843 | 最高优先级 |
| 出现 ≥2 次覆盖词次 | 85.5% | 1,405 个词覆盖八成半正文 |
| 出现 ≥3 次覆盖词次 | 77.0% | 843 个词覆盖约 77% 正文 |
二、覆盖率曲线（按词频降序累加）
| 掌握前 N 词 | 覆盖正文词次 |
|---|---|
| 100 | 47.6% |
| 200 | 55.7% |
| 300 | 61.2% |
| 500 | 68.6% |
| 800 | 76.1% |
| 1,000 | 79.4% |
| 1,500 | 86.2% |
| 2,000 | 90.0% |
| 2,665 | 95.0% |
| 3,062 | 98.0% |
语言学上，95% 覆盖率是“能基本读懂、少量猜词”的门槛，98% 才接近“顺畅阅读”。对照本套：到 95% 需要 2,665 个词形，到 98% 需要 3,062 个。
三、词频表（前 200）
| 排名·词（次数） | 排名·词（次数） | 排名·词（次数） | 排名·词（次数） |
|---|---|---|---|
| 1. the (783) | 2. of (430) | 3. to (387) | 4. and (363) |
| 5. a (280) | 6. in (251) | 7. that (201) | 8. is (184) |
| 9. for (138) | 10. it (132) | 11. are (113) | 12. be (102) |
| 13. with (98) | 14. have (93) | 15. as (93) | 16. on (88) |
| 17. more (78) | 18. they (75) | 19. their (71) | 20. by (64) |
| 21. or (64) | 22. this (63) | 23. but (62) | 24. we (61) |
| 25. not (54) | 26. an (51) | 27. from (50) | 28. s (46) |
| 29. than (46) | 30. has (45) | 31. at (44) | 32. can (43) |
| 33. you (41) | 34. would (38) | 35. financial (37) | 36. all (37) |
| 37. our (37) | 38. market (37) | 39. some (36) | 40. which (35) |
| 41. one (32) | 42. new (31) | 43. its (31) | 44. if (31) |
| 45. also (30) | 46. will (30) | 47. most (30) | 48. been (30) |
| 49. many (30) | 50. people (30) | 51. about (29) | 52. into (28) |
| 53. money (28) | 54. over (27) | 55. do (27) | 56. how (27) |
| 57. work (27) | 58. other (27) | 59. who (27) | 60. may (26) |
| 61. such (26) | 62. up (25) | 63. was (25) | 64. these (25) |
| 65. us (25) | 66. so (24) | 67. what (24) | 68. when (24) |
| 69. could (24) | 70. time (24) | 71. should (23) | 72. data (22) |
| 73. pay (21) | 74. out (21) | 75. firms (20) | 76. companies (20) |
| 77. government (20) | 78. years (19) | 79. there (19) | 80. way (18) |
| 81. those (18) | 82. banks (18) | 83. just (18) | 84. world (18) |
| 85. long (18) | 86. were (18) | 87. make (18) | 88. while (17) |
| 89. only (17) | 90. no (17) | 91. system (17) | 92. often (16) |
| 93. use (16) | 94. much (16) | 95. prices (16) | 96. yet (15) |
| 97. them (15) | 98. organic (15) | 99. take (14) | 100. however (14) |
| 101. through (14) | 102. bank (14) | 103. where (14) | 104. because (14) |
| 105. year (14) | 106. good (14) | 107. t (14) | 108. well (14) |
| 109. french (14) | 110. after (14) | 111. then (14) | 112. trade (13) |
| 113. even (13) | 114. very (13) | 115. example (13) | 116. employees (13) |
| 117. federal (13) | 118. test (13) | 119. ink (13) | 120. u (12) |
| 121. too (12) | 122. your (12) | 123. had (12) | 124. now (12) |
| 125. must (12) | 126. still (12) | 127. free (12) | 128. risk (12) |
| 129. being (12) | 130. students (12) | 131. school (12) | 132. study (12) |
| 133. reading (12) | 134. it's (11) | 135. last (11) | 136. same (11) |
| 137. markets (11) | 138. says (11) | 139. high (11) | 140. life (11) |
| 141. fact (11) | 142. get (11) | 143. services (11) | 144. stock (11) |
| 145. industry (11) | 146. price (11) | 147. food (11) | 148. public (11) |
| 149. education (11) | 150. agriculture (11) | 151. past (10) | 152. investment (10) |
| 153. digital (10) | 154. economy (10) | 155. million (10) | 156. less (10) |
| 157. put (10) | 158. two (10) | 159. whether (10) | 160. enough (10) |
| 161. few (10) | 162. like (10) | 163. quality (10) | 164. business (10) |
| 165. states (10) | 166. during (10) | 167. since (10) | 168. percent (10) |
| 169. lives (10) | 170. facebook (10) | 171. ai (10) | 172. recent (9) |
| 173. made (9) | 174. history (9) | 175. order (9) | 176. american (9) |
| 177. first (9) | 178. day (9) | 179. internet (9) | 180. home (9) |
| 181. far (9) | 182. number (9) | 183. without (9) | 184. rules (9) |
| 185. credit (9) | 186. need (9) | 187. between (9) | 188. traditional (9) |
| 189. human (9) | 190. health (9) | 191. decisions (9) | 192. own (9) |
| 193. rates (9) | 194. greater (9) | 195. any (9) | 196. job (8) |
| 197. set (8) | 198. problems (8) | 199. products (8) | 200. europe (8) |
四、这批词说明了什么
1. 词汇总量不大，但“窄而深”。 36 篇只用了 3,327 个词形，远少于 CET-6 大纲的 6,000 词；但 financial（37 次）、market（37 次）、insurance、investment、algorithm、data 这类专业词反复出现，题材词汇密度高。这说明金管局英语不考“词汇广度”，考“财经/科技题材的熟悉度 + 长难句”。
2. 高频层极薄，低频层极厚。 前 100 词就覆盖 47.6%，前 500 词覆盖 68.6%；而 57.8% 的词只出现一次。这正是“背 800 个词能读懂大半、剩下 2,000 个词背了也不一定考”的原因。
3. 对你现在的目标（蒙对 50%、拿 5 分）而言，性价比最高的是 843 个 ≥3 次的词——它们覆盖约 77% 的正文，且大多是财经/科技高频实词，换一篇同类文章照样出现。
五、掌握后能达到什么阅读水平
按覆盖率与题材重合度推算（这是估计，不是实测）：
| 掌握程度 | 本套覆盖 | 同类新文章（财经/科技评论）预计覆盖 | 大致对应水平 |
|---|---|---|---|
| 前 500 词 | 68.6% | 约 60–65% | 读懂句子主干，细节题靠定位硬找 |
| 前 1,000 词 | 79.4% | 约 70–75% | CET-4 阅读及格线附近 |
| 前 2,000 词 | 90.0% | 约 80–85% | CET-6 阅读“能读但费力” |
| 全部 3,327 词形 | 100% | 约 90–95% | 金管局英语阅读基本无障碍；六级偏上；考研英语二财经篇可读 |
一句话结论：把这 3,327 个词形（≈2,800 词族）吃透，金管局英语阅读这一块可以做到“题目都会定位、生词不卡壳”，大致相当于“CET-4 词汇量打底 + 财经科技词专项”的水平；但换成文学、科普、社会类通用文章，仍会因词汇面窄而吃力——它是“金管局英语专用词库”，不是“英语六级词库”。
六、怎么背（按性价比排序）
- 先背 843 个 ≥3 次的词（覆盖约 77%）：这些是“出现即必考”的词，优先看它们在原文中的搭配，别孤立背。
- 再补 562 个 2 次词（1,405 − 843）：多是同义替换的“第二表达”，对付细节题的同义改写有用。
- 1,922 个 1 次词不背：专有名词、机构名、低频形容词，考场遇到直接跳过。
- 专业词单独成组：financial / market / insurance / investment / algorithm / data / regulatory 等，按“金融监管、金融科技、AI”三组记，和计算机篇、金融篇互相呼应。
- 用双语文档做语境：
英语中英对照里每篇已标 8 个生词，共 288 个“语境词”，比孤立词表更容易记牢。
七、使用建议
- 想快速过一遍：打开
词汇汇总.csv，按 count 降序，先看 ≥3 的 843 行。 - 想自测：遮住中文，用双语文档里的原文句子回忆词义；只认词形不算掌握，能在句子里读懂才算。
- 词表会随新卷更新：每年真题加入后重新跑一次统计即可（口径不变）。